Projekt zur Erstellung einer optimierten Waldmaske aus Fernerkundungsdaten

Ziel

• Erstellung einer Waldmaske aus frei verfügbaren Fernerkundungsdaten (zunächst für ein Testgebiet, später hochskaliert auf Deutschland)

Anforderungen

• Kartierung soll aktuell sein
• Kartierung muss richtig sein (> 95% Genauigkeit ?)
• Waldmaske soll aus frei verfügbaren Satellitenbilddaten erzeugt werden
• Reproduzierbarkeit muss gewährleistet sein
• Karte soll in digitaler, georeferenzierter Form vorliegen

Schritte

• angefangen von einer Literatur-/Verfahrensrecherche bis hin zu einem Konzept und dessen Anwendung in Testgebieten

Literaturrecherche

• Recherche zu bereits bestehenden Produkten, deren Problemen, Genauigkeiten, Methoden, Anwendungsgebieten, etc.

Konzeptausarbeitung

Walddefinition

• Ausarbeitung einer Definition was als Wald klassifiziert werden soll und vor allem auch was kein Wald sein soll

Testgebiete

• Bestimmung von Testgebieten zur Anwendung und Validierung der Methodik. Gebiete sollten objektiv und nachvollziehbar ausgewählt werden, basierend auf Kriterien wie Validierungsoptionen, Vorhandensein von Daten, Waldgesellschaften, etc.

Software

• Welche Umgebung soll für den Prozess genutzt werden. Abhängig von Datenverfügbarkeit, Kosten, Nutzungseinschränkungen etc.

Fernerkundungsdaten

• Auswahl der Daten, welche in der Prozessierung zur Wald/Nichtwald Klassifizierung genutzt werden sollen

Prozessierung

• Erarbeitung einer Prozessierungskette an deren Anfang die Input-Daten stehen und deren Output die fertige Waldmaske ist

Validierung

• Erarbeitung eines Validierungskonzepts zur Bestimmung der Genauigkeit der Waldmaske. Beinhaltet die Auswahl geeigneter Daten, die Konzeptionierung eines soliden Stichprobenverfahrens und genaue Anweisungen zur Klassifizierung

Verfahrensanwendung

• Anwendung des erarbeiteten Konzepts. Prozessierung der Fernerkundungsdaten zur Erstellung einer Waldmaske für die ausgewählten Testgebiete und Validierung von deren Richtigkeit.

Dokumentation

Verfahren

• Eine Dokumentation der Planung und Durchführung des Projekts

Bericht

• Ein Bericht über die Ergebnisse (Genauigkeiten, Karten, Statistiken)

Lessons Learned

• Was ist gut gelaufen und was kann in ähnlichen Projekten besser gemacht werden